AI算法思维狭隘布局是指在处理问题时，AI算法受到思维狭隘的限制，无法全面考虑问题的各个方面，从而使布局受到局限。算法思维与布局密切相关，是指设计AI算法时采用的思维方式和方法。算法思维包括问题分析和抽象、算法设计和实现等过程，直接影响算法的效率和准确性。布局是将问题整体布置和安排的过程，在AI算法中直接影响算法的性能和可行性。

算法思维与布局之间存在紧密的逻辑关系。首先，进行布局时需有清晰的思维模式和方法论作为指导。只有掌握正确的思维方式，才能进行合理的布局，否则布局无论如何变化，都无法取得良好效果。其次，算法思维对布局起到指导作用。通过对问题的全面分析和抽象，可以确定合理的布局方式。例如，在设计制造业的AI算法时，需考虑设备运行效率、生产线协调性等因素，以得到最优的布局方案。

此外，不同的布局方案也会影响算法思维的进一步发展。当证明一个布局方案有效时，可进一步发展算法思维。通过分析和总结布局，可提炼更通用、有效的算法思维方法，应用于更多问题领域。

然而，AI算法思维狭隘布局存在问题。首先，算法思维的狭隘性导致布局局限。有些算法只能解决特定类型问题，无法处理其他类型问题，使布局只适用于特定领域，无法跨领域应用。其次，布局变化可能使原本有效的算法思维无法适应新要求，需调整和改进算法思维，以保持良好性能。否则，算法将解决不了新问题，甚至无法适应新环境。

为解决AI算法思维狭隘布局问题，可以采取措施。首先，积极研究和学习算法思维，掌握更广泛、深入的方法。其次，注重实践和经验积累，通过解决实际问题和实施布局，逐步提高算法思维的广度和深度。最后，与其他领域专家合作，共同解决AI算法思维狭隘布局问题，优化算法思维与布局。

综上，AI算法思维与布局有紧密的逻辑关系。算法思维是布局的重要因素，布局变化也影响算法思维的发展。解决AI算法思维狭隘布局问题，需不断提高算法思维的广度和深度，积累实践经验，与其他领域专家合作，推进算法思维与布局的优化。这样才能实现AI算法在各领域的高效应用。